AI思考(9)AI初创启示, 数据资产的现实思考

不要先纠结“产品够不够好,
用户愿不愿意分享”,
而先思考:
这款产品是否制造了落差,
让分享从可选项变成必选项?
切入已经存在危机痛点的赛道,
不要凭空创造需求。
身处危机的企业不要反复说服,
只需要能让内部推动者说出
“是我找到的最优解决方案”产品。
且危机会放大信息差:
身处困境的企业,还不知道
同行已经摸索出成熟解法。

依托用户数据搭建的网络生态,
价值上限取决于用户是否愿意
贡献数据。而用户意愿
需要同时满足两点:
操作零门槛,无需费心手动填报;
隐私有保障,无需担心数据泄露。
但这两点天然存在矛盾:
数据采集越自动化,
越容易让人感觉被监控;
给用户的控制权越多,
操作门槛就越高。

加入AI对话由用户自主选择的
平台设计难点不在于技术,
在于社交心理。让用户觉得
这是自己可控的工具,
而非时刻监视自己的系统。
多数方案只能满足其中一点,
无法兼顾。摩尔定律持续赋能。
如今能力有限的中小模型,
18个月后便能完全满足需求。
依托开源低成本推理搭建产品,
无需迭代改造,就能随着
技术进步自动提升利润空间。