行万里路，读千卷书，人生起伏不定，和朋友分享个人成长，经商和教育的经历感悟
在数字化连接经济中，慷慨大方是关键要素，却又极易被忽视。我们都乐于与慷慨之人相处，又怎会青睐自私的公司呢？那么，到底什么是慷慨？
慷慨并非只是给予折扣或分享钱财。它是建立信任的桥梁，给予慷慨需要信任，而理解慷慨的关键在于牺牲。当有人愿意花时间分享有限资源，且不图回报时，慷慨便得以彰显。同时，慷慨还与脆弱性紧密相连，这是人类创造艺术、展现慷慨的关键。人与人之间的脆弱共性，能建立起无尽的信任，即便关系出现小瑕疵，也无损信任根基。
此外，善良常伴随着慷慨。当他人对我们宽容、让步时，这便是一种慷慨。但慷慨也需适度，不能过度厚待。
在这个时代，我们渴望与他人建立联系，渴望被关注、关心。而慷慨，就像一剂隐形的良药，治愈孤独的伤口，让施与受的双方都能从中受益，成为数字化连接经济中维系关系、促进发展的重要力量 。
来自更好的我＋更好的你
意识的基本动机先是生存成长
改变自己是我们的命运
人类是逐渐舒展的有机体
我们不断减少扭曲与变形
以求更充分地参与到世界中
成为崭新版本的自己
毛毛虫的命运的将来不仅仅
是成为更大更好的毛毛虫
而是挣脱长出翅膀，振翅飞翔
当命运呼唤蜕变
却只做毛毛虫
无疑会是悲剧
只有将公司与这类动机结合
公司才能处于更强大地位
努力研究如何推动员工做事
不如顺从其本身的内在动机
让公司的动机与个人成长同频
当你有幸加入这样的公司时
你的动机早已根植于
作为人的基本动机中
是在朝着同样的方向奔跑
我们不仅是孤立个体成长单元
更是人类或生命本身的一部分
让人们做真正有价值的事情
把工作的性质转化为更直接的
作为人类最基本的动机的情境
你不只为自己成长
更是帮助别人成长的过程
大脑是预测机器
成功者会准确滑到冰球到达之位
预测接下来会发生什么事情
并对即将发生的事情有所了解
我们通过创建模型来做到这点
真正好的模型是一种理论
是可断言的方法
用于断言在特定条件下
正确发生的下一步情况和工作
专家们一般都有模型
可其预测常出错
我们不断在做两件糟糕之事
花费大量的时间猜测行动
如何影响未来，而常常出错
在剩下的日子里都希望自己是
对的或担心自己不对
我们试图以平等的方式
通过远程运动和焦虑控制未来
当未来不合作时会花费更多
时间来尝试改变未知的未来
使与我们希望的未来更加接近
相反，如果只是一小段时间
我们只是尽力了怎么办
让未来照顾自己
因为即使我们不担心
未来仍然会照顾自己
我们要做的是静心和尽力而为
注意模型，社区和服务的人
在当今时代，重塑自我不再是可选项，而是企业和个人生存发展的必由之路。我们正处于前所未有的独特网络数据环境中，强大的处理能力、不断提速的带宽以及飞速发展的数字技术，彻底改写了关系和稳定的概念。
过去，稳定与变化似乎是对立的，一旦获得稳定，改变就变得艰难。但如今，唯有拥抱变化，将其视为持续的常态，才能实现真正的稳定。
机械化时代，奉行“大吃小”的法则；而网络时代，“快吃慢”才是主旋律，当下的“快”等同于过去的“大”。曾经，伟大的公司和人物凭借一次创新就能享受十年安稳，之后再开启新创造。可世界早已天翻地覆，信息和新知识以光速传播，想法瞬间就能转化为技术创新。
如今，再造不能偶一为之。无论是企业还是个人，若想在激烈的竞争中生存并蓬勃发展，就必须不断重新定义自己，持续重塑自我，紧跟时代的步伐，才能在这场没有硝烟的竞赛中立于不败之地 。
偷取你的马铃薯和窃取你的想法，这两者有何不同？若是村里人人都来偷马铃薯，你的农场很快就会破产；但要是大家都接纳你的想法，你的知名度、可信度和影响力反而会大幅提升。
以淘宝为例，创业初期许多商家和个人得以运用自己的业务和技术规划。播客也是如此，当第一集问世，源自原始创意的热门播客不断涌现，这些创意早在播客流行前就已存在，不少想法是从别处借鉴而来，甚至未经原作者参与就被发布。成功复制他人的信息，不仅是成功的一种体现，往往也是成功的原因。
互联网就像信息复印机，想法在传播过程中会变形、变化和衍生。我们不应过度禁锢想法，以免限制其传播。独创性是推动思想交流的契机，创造出实用且具持久价值的东西，本身就是一种慷慨之举，至于是否有人听过这个想法，其实无关紧要。因为在信息快速传播的时代，想法的价值在于它能引发的连锁反应，能为世界带来的改变 。
当今时代人工智能革命的到来
让许多人对未来的看法很悲观
一种普遍的反乌托邦式的看法
认为40%的现有工作将会消失
因为它们可被机器更好地完成
机器更有耐心，没有情绪化和
自我防御等种种人类复杂性
难道这些人都会失业吗
智能机器创造新世界的可能性
减轻人们大量的技术工作负担
释放去做更适应性的工作挑战
每项工作有技术和适应负担
不该在技术方面与机器竞争
因为机器总是能做得更好
但工作不仅是技术性挑战
本身包含着对人的内在奖励
它还有更具适应性的一面
关系、连接，革新和创造力
打破思维方式局限去解决问题
这就是人脑比机器更好的地方
如人们不因为机器而被边缘化
而是利用自身的的适应性能力
拥有各种各样的新的可能性
充分实现适应性潜能
那么人工智能时代将迎来
创新创造的全面复兴
想想自己在学习新概念知识时
各种懵逼，啃书啃不动的感觉
只有当你熬过这艰难困惑时期
知识和技巧积累到临界点时
突然开窍，后面就通顺许多
这时你才真正享受到多年知识
探索带来的愉悦和成就感红利
如果你是教育课程的设计人员
理解了这些在设计课程框架时
就会得到新的灵感
比如设计知识的阶梯性难度
来保证一开始的学习负反馈
在学员可承受的范围之内
如何在课程中添加学习正反馈
对冲这些负反馈带来的挫败感
而保证学员持续学下去的动力
这都是基于人性这个常识之上
所能带来更深程度的思考
学会尊重常识而不是脱离常识
任何创新，都是对既有常识
在新的层面做出的优化和改善
除了极少数天才的天马行空
我们可以仰望他们,更适合
普通人的道路是理解常识
在常识中思考本质
顺应常识的规律去做事情
这会让我们自由，成功
上一个时代的经济，依赖重复与管理来增加利润，这与新经济的本质背道而驰。在新经济环境下，若有人能精准告知你怎么做，实则为时已晚，因为艺术、新颖性与创新难以被可靠且成功地产业化。
“这里需要什么？”这是我们在学校被教导要问的问题，几百年来，它塑造了机械生产线上忠实的员工，就像符合规格的可靠齿轮。
选择性大学常向满足基本条件的人发信：“你很优秀，但我们名额有限，只能随机挑选。”事实上，随机挑选的合格人员，与其他精心组合的群体取得成就的概率相当。若你未被选中，无需气馁，因为他们并不真正了解你，也无法做到完全了解。
新经济时代，创新与独特性愈发重要，不能再依赖传统的模式与指令。未被大学选中不代表你不优秀，在新经济浪潮中，每个人都有独特价值，关键是找到适合自己的发展路径，摆脱旧有模式的束缚，去探索属于自己的创新与成功之路。
社会条件告诉我们
特定的信念可转变其个人身份
资本家？佛教徒？怀疑论者
提出这问题的方式是你须回答
“是”或“否”。这就像询问
你是眼睛，耳朵还是鼻子
提出聪明的问题会更明智
而不是想将你的身份与之等同
当你将特定的信念与身份联系
你只会限制自己无法去感知
现在是人为限制自我意识能力
某些思维模式非常有用
它们倾向于融入你的身份
具有音乐能力的人可能开始
将自己标识为音乐家
此标记机制普遍，甚至受鼓励
但即使开发出此类强大模式也
不会失去访问其他参照系能力
其他模式因缺乏使用而退化
但是我们仍然可以使用它们
处在似乎聪明或有必要情况下
通过允许自己获得替代的看法
我相信最明智的选择是
尊重我的人类生存动力
至少该经验将使你成为好文章