月度归档： 2020 年 8 月

数字化连接经济基于慷慨大方
我们都喜欢和大方慷慨者相处
干嘛要与一家自私的公司相处
但是慷慨作为我们新经济要素
其关键需求很容易丢失
那么“慷慨是什么”

慷慨不仅仅是给人折扣
或者给别人你所赚的钱
慷慨可建立信任是可理解的
同时提供慷慨需要信任
脆弱性是成为人类，创造艺术
并因此变得慷慨的关键要素
即使出现维护和连接的漏洞
也可能不会引起共鸣
人的脆弱共性建立无尽的信任

牺牲是理解慷慨的关键要素
当某人花时间共享有限的资源
无法希望其偿还有限的资源时
就会出现慷慨大方的情况
厚待不能太慷慨
某种形式的还款礼物经济
善良也伴随着慷慨
当某人对我们宽容又屈服时
就这一次，不要再说了

我们渴望与所有人建立联系
渴望被关注，关心和联系
慷慨是孤独伤口上的隐形救助
它一次次惠及双方

关键人物是指能在一团乱麻中
能镇静理清头绪，引导他人者
发明、联系、创造让事情搞定
每个成功的公司都有关键人物
能带来改变的不可或缺的员工
离开我就不行，谁都玩不转
他是公司最重要组成部分
才能组成一个完整的整体
离开就会群龙无首，分崩离析

也许你的任务并不是要找个
更好的项目或者更好的老板
可能你需要明白的是激情到底
意味着什么，充满激情的人
总在寻找办法去推动事情发生
激情加上艺术，才是王道
才能让人最终成为关键人物

如果想成为一名关键人物
那仅仅知识渊博还远远不够
在你的工作中，要成为专家
最重要原因，一技之长带给你
优秀的洞察力，从而拨开众人
臆想猜测的迷雾，以看清真相

来自更好的我＋更好的你
意识的基本动机先是生存成长
改变自己是我们的命运
人类是逐渐舒展的有机体
我们不断减少扭曲与变形
以求更充分地参与到世界中
成为崭新版本的自己
毛毛虫的命运的将来不仅仅
是成为更大更好的毛毛虫
而是挣脱长出翅膀，振翅飞翔

当命运呼唤蜕变
却只做毛毛虫
无疑会是悲剧
只有将公司与这类动机结合
公司才能处于更强大地位
努力研究如何推动员工做事
不如顺从其本身的内在动机
让公司的动机与个人成长同频
当你有幸加入这样的公司时
你的动机早已根植于
作为人的基本动机中
是在朝着同样的方向奔跑

我们不仅是孤立个体成长单元
更是人类或生命本身的一部分
让人们做真正有价值的事情
把工作的性质转化为更直接的
作为人类最基本的动机的情境
你不只为自己成长
更是帮助别人成长的过程

大脑是预测机器
成功者会准确滑到冰球到达之位
预测接下来会发生什么事情
并对即将发生的事情有所了解
我们通过创建模型来做到这点
真正好的模型是一种理论
是可断言的方法
用于断言在特定条件下
正确发生的下一步情况和工作
专家们一般都有模型
可其预测常出错

我们不断在做两件糟糕之事
花费大量的时间猜测行动
如何影响未来，而常常出错
在剩下的日子里都希望自己是
对的或担心自己不对
我们试图以平等的方式
通过远程运动和焦虑控制未来

当未来不合作时会花费更多
时间来尝试改变未知的未来
使与我们希望的未来更加接近
相反，如果只是一小段时间
我们只是尽力了怎么办
让未来照顾自己
因为即使我们不担心
未来仍然会照顾自己
我们要做的是静心和尽力而为
注意模型，社区和服务的人

重塑自我一直是强有力的战略
以往企业和产品再造是种选择
如今它势在必行，我们生活
在独特网络数据情境中
这是从未见过或经历过的环境
我们从未有这强大的处理能力
带宽提速以及数字技术的加速
且完全改变了关系和稳定概念
过去稳定和变化是相反状态
当你取得稳定就很难拥有变化
你只能通过拥抱变化
接受它作为连续持久的状态
才能达到稳定

机械化时代是大吃小的世界
网络时代是快吃慢的世界
现在的快就是以前的大
过去，伟大的公司和人物
创新后可换来十年高枕无忧
然后再进行新的创造
世界已改变，变化本身也改变
信息新知识以光速分享，传播
想法在转念间就成为技术创新
今天，再创造不能偶尔为之
要生存和茁壮成长，必须重新
定义自己，并不断重塑自己

有人从你的自留地偷马铃薯和
偷窃你的想法有区别吗？好吧
如果村里每个人都来拿马铃薯
那么你的农场很快就要破产了

但如果村里人都接受你的想法
那么你将比以往更加有知名度
信任和有效。在淘宝之初
许多商家和个人都有机会
使用他们的业务和技术计划
在播客的第一集问世之时
每一个来自原始创意的流行
播客都会放弃该原始创意
而这早在播客本身变得
流行之前就已经存在
我们的想法从其他地方那窃取
并在没有当事人参与下发布了
最成功地复制了他人成功的
信息复制不仅是一种征兆
而且往往是其成功的原因

互联网是信息的复印机
想法从一端移动到另一端时
会发生变形，变化和旋转
过于紧缩想法
以免它们会引起涟漪和回声
独创是推进对话的机会
建立具有持久性和优雅度的
实用工具确实是很慷慨的
与是否有人听过你的想法无关

当今时代人工智能革命的到来
让许多人对未来的看法很悲观
一种普遍的反乌托邦式的看法
认为40%的现有工作将会消失
因为它们可被机器更好地完成
机器更有耐心，没有情绪化和
自我防御等种种人类复杂性
难道这些人都会失业吗

智能机器创造新世界的可能性
减轻人们大量的技术工作负担
释放去做更适应性的工作挑战
每项工作有技术和适应负担
不该在技术方面与机器竞争
因为机器总是能做得更好
但工作不仅是技术性挑战
本身包含着对人的内在奖励
它还有更具适应性的一面

关系、连接，革新和创造力
打破思维方式局限去解决问题
这就是人脑比机器更好的地方
如人们不因为机器而被边缘化
而是利用自身的的适应性能力
拥有各种各样的新的可能性
充分实现适应性潜能
那么人工智能时代将迎来
创新创造的全面复兴

想想自己在学习新概念知识时
各种懵逼，啃书啃不动的感觉
只有当你熬过这艰难困惑时期
知识和技巧积累到临界点时
突然开窍，后面就通顺许多
这时你才真正享受到多年知识
探索带来的愉悦和成就感红利

如果你是教育课程的设计人员
理解了这些在设计课程框架时
就会得到新的灵感
比如设计知识的阶梯性难度
来保证一开始的学习负反馈
在学员可承受的范围之内
如何在课程中添加学习正反馈
对冲这些负反馈带来的挫败感
而保证学员持续学下去的动力
这都是基于人性这个常识之上
所能带来更深程度的思考
学会尊重常识而不是脱离常识

任何创新，都是对既有常识
在新的层面做出的优化和改善
除了极少数天才的天马行空
我们可以仰望他们,更适合
普通人的道路是理解常识
在常识中思考本质
顺应常识的规律去做事情
这会让我们自由，成功

上一个时代的经济本质是
重复和管理的结果增加了利润
这与到来的新经济本质正相反
如果有人可以准确地告诉你
该怎么做，那就已经太迟了
艺术，新颖性和创新无法
可靠，成功地进行产业化

“这里需要什么？”是我们在学校
里学会的，被教导所要问的问题
这是几百年来机械生产线上忠实
的员工和可靠的齿轮，符合规格

选择性大学向满足基本条件的
人发送一封信说：“你挺好的
但是我们这里没有足够的空位
所以我们随机挑选”，因为事
实是，随机选择的合格人员类
别将与他们可以创建的任何其
他组合一样具有很高的成就
如果你是未被挑选的人
请不要流汗。他们并不了解
他们不能也无法了解你

社会条件告诉我们
特定的信念可转变其个人身份
资本家？佛教徒？怀疑论者
提出这问题的方式是你须回答
“是”或“否”。这就像询问
你是眼睛，耳朵还是鼻子
提出聪明的问题会更明智
而不是想将你的身份与之等同
当你将特定的信念与身份联系
你只会限制自己无法去感知
现在是人为限制自我意识能力

某些思维模式非常有用
它们倾向于融入你的身份
具有音乐能力的人可能开始
将自己标识为音乐家
此标记机制普遍，甚至受鼓励
但即使开发出此类强大模式也
不会失去访问其他参照系能力
其他模式因缺乏使用而退化
但是我们仍然可以使用它们

处在似乎聪明或有必要情况下
通过允许自己获得替代的看法
我相信最明智的选择是
尊重我的人类生存动力
至少该经验将使你成为好文章