自弗莱明时代起,药物研发的
基本策略并未发生太大改变。
仍然在培养皿中盲目地用各种
候选物质对病菌进行测试。
如今,借助自动化技术、
机器人技术和机械化流水线,
我们可以同时让装有不同类型
病原体的数千个培养皿接触到
有潜力的药物——这一做法,
本质上仍是对100年前弗莱明
开创的基础方法的效仿。
以前药物研发策略一直是:
测试有潜力的物质→
判断其是否能杀灭细菌→
明确作用机制。量子计算机
则可能彻底颠覆这一流程,
未来或许能系统性地为我们
指引杀灭细菌的新方法。
这意味着研发策略的顺序将被
颠倒:明确作用机制→
判断其是否能杀灭细菌→
测试有潜力的物质
例如,若能在分子层面揭示
抗生素杀灭病菌的基本作用机制,
人们便有可能利用这一知识
研发新型药物。
首先从期望实现的作用机制入手,
然后借助量子计算机找到
细菌细胞壁的薄弱环节,
进而确定实现该机制的方法。
测试能实现这一功能的各类药物,
最终聚焦于少数几种
真正对细菌有效的药物。
