行万里路，读千卷书，人生起伏不定，和朋友分享个人成长，经商和教育的经历感悟
失败，是成功不可或缺的一部分。然而，我们很多人因极度惧怕失败，瞻前顾后，迟迟不敢主动行动。但其实，失败并不可怕，那些成功人士都会告诉你，失败是达成目标的必经之路。
害怕失败是人之常情，而克服它的首要步骤是认识到这一点。就像学骑自行车，要做好摔倒几次的准备。当意识到这份恐惧，并且明白它只是成功过程的一部分时，我们就不应再找借口，而是要摆脱恐惧，主动出击。尝试了即便失败，也远胜于从未尝试。
成功离不开决心与持续创新，这是如今和过去那些成功企业的关键。它们都努力营造创新文化。如果你能战胜恐惧，勇敢迈向未知，开启梦想项目，就相当于跨越了最艰难的部分。当然，在实现梦想、收获回报前，还有诸多障碍需要克服，而完成已开启的事业，便是接下来的挑战。所以，让我们勇敢拥抱失败，在挫折中砥砺前行，向着成功的彼岸奋勇迈进 。
如果你今天到我家做客
从你的杯子中偷偷地获取DNA
的“被遗弃”样本，对其进行完整
测序并在线发布DNA的合法样本
我们的脸也一样。面孔描绘的是
独特组合或非常常见零件的排列
人类具有不可思议的能力
可分辨出面部之间小于0.01％
的差异并确定其唯一性
人们都可测序他们想要的东西
最终测序的成本将非常便宜
当今市场上有几种药物已经为此
目的而需要进行基因筛选。的确
人们不会在与人共享基因组部分
没关系。但是愿意分享基因组的
人们将获得巨大的利益
通过开放他们的生物源代码
你可以让其他人在其内核上
“工作”，相互查找和纠正错误
共享对稀有位的研究，合并行为
结果，识别同类和祖先代码
由于99.99％的位是共享的
我们正在进入网络革命的新时代
可引领我们进入这时代的领导者
思想观念和组织结构却比现时代
落后许多年，无论是执掌企业的
CEO还是外交部或中央银行官员
这时代的最优秀的人才似乎都还
沉浸在过去陈旧的思考方式之中
还记得蝴蝶效应的规律吗
巨大的影响起始于非常细小
的变化，此规律无情淘汰了
我们珍视的观念
我们见识了这规律如何击败了
那些曾经叱咤风云的伟大人物
从戈尔巴乔夫到格林斯潘
到9.11恐怖袭击
对手是如何利用小的事件
彻底改变了我们的生活
我们也领教了这时代的新公式
当把看似无危害事物加一起时
比如把按揭贷款和证券交易混合
起来，结果会是何等的猛烈
此规律给我们带来意外的冲击
迫使我们去寻找实时的防卫
及时的应急措施
我们须放弃陈旧的大战略思维
代之以深度安全，灵活的生命
免疫系统
敏捷是种加速循环和迭代的概念
加速循环的速度、频率，观测
环境反馈，确认方向，调整行动
让体质能更适应当下的状况
也是种进化或持续改善的能力。
“持续改善”这词较没法强调到
很多东西不做往往比做还好。
承认是个坏主意是不容易的
没有不被取代的工作，
只有不被取代的能力，
针对非瓶颈点的改善
也是种最该避免的浪费。
不敢冒险是许多生物和人的本性
然而持续你负担的起的冒险
会让你的体质更适应环境变化
别以为大家只害怕失败，
很多人其实也害怕成功，
通往最终成功的目标之路
中间总会充满着伪失败，
所有这些伪失败在什么时候
会变成我们看到的真失败呢？
——就在你停下脚步之后。
其实这些伪失败才会是
营销市场竞争者的进入门槛
而非淹灭你的死亡之谷。
要嘛不进入商业战场
要进入战场就要挑选有低谷
而且你要在心中做好准备
愿意拼尽全力冲过去的低谷。
在认知的范畴里，存在着相对真理与终极真理。
相对真理源于知识，是通过将对象从其他事物中分离出来，从而了解这个对象。像化学、生物学、物理学等现代科学，就属于这类知识。它呈现出事物的特征和品质，提供科学事实。比如“水是由两个氢和一个氧原子组成”，这便是相对真实的陈述。我们作为研究者，通过实验去描述、研究水，探寻它的成分、性质和变化规律等，这无疑是人类知识积累以及人类成长、进化的重要部分。
而终极真理，聚焦于永恒不变的真谛，它超越空间、无限且具有整合性，是对现实的直接体验。无论是博士科学家还是其他有所感悟的人，一旦拥有这种体验，都会坚信其真实性，且往往被深深震撼。终极真理并非普通的真理，它是存在与实现的本真，是万物的根源。在一些文化和信仰中，它被尊称为至尊身份，是身份与本我、精神与神性的统一，是道，是最终的现实，引导着人们去探索生命的深度与广度 。
明天会有天气，肯定会有
你正在听的歌曲将结束
令人惊讶的新闻故事将改变现状
并且你会得到意想不到的反馈
很容易想象事情会平静下来
出现中立立场，一切都恢复
正常，但是漩涡是正常的
一直都是这种方式，变化中
世上没有“永远”
现在只是一片混乱
特别是当结果不确定时
实践的做法是智慧的选择
承诺要始终如一展示自己态度
慷慨大方的态度及通过一遍遍
学习所学到的技能
尤其是当你不喜欢它时
你只需要提醒，不时参考的现
场指南或承担一定责任即可
创意是一种选择
避免确定性
选择你自己
结果是副产品
推迟满足
寻求喜悦
了解体裁
拥抱大方
发运工作
从你的发货中学习
避免放心
与恐惧跳舞
对平庸偏执
学习新技能
创建变更
照原样看世界
获得更好的客户
成为流程的老板
相信自己
重复
格林斯潘的错误，在于盲目相信凭借过去四十年的经验，就能准确预测未来的变化。实际上，大脑习惯以过往经验预测未来，这是将我们对真相的认知，建立在记忆数据的虚幻根基之上。
在简单的线性模型里，比如仅有一个银行和一家企业的情境下，我们或许能清晰洞察危机爆发的路径，如同可以精准描绘多米诺骨牌依次倒塌的过程。然而，在网络世界这个复杂系统中，革命性的变化往往始于微小的触发点，却能迅速呈燎原之势。在这里，想要像在简单模型中一样轻松做出预测，无疑是不切实际的幻想。
战略学家Edward Smith曾形象地描述：当网络系统遭受冲击，就如同在摆满捕鼠夹且夹子上堆满乒乓球的桌子上，用力砸过去一个乒乓球，所有乒乓球都会四处碰撞。但我们既无法预测它们的运动轨迹，也难以知晓最终的状态。这警示我们，在复杂多变的世界中，不能再依赖过去的经验来预测未来，而应积极探索新的思维方式和方法，以适应这个充满不确定性的时代 。
官僚主义的存在主要是为了确保
遵守最后期限并且不超过差异
你的客户选择你的原因是因为
你一个人做工作而不是一个行业
如果你主动了解自己所见所闻
人们会给你多少懈怠，会很惊讶
无需做出你无法兑现的承诺
也无需隐瞒自己的承诺
我们正在向你购买流程
而不仅仅是你的工作
Slack使系统能以更高的效率运行
是因为在没有足够缓冲区空间的
系统中常常会出现延迟和错误
假的截止日期并不能解决这问题
当我们无法信任他人来明确我们
的进度或诚实地确定优先级时
存在伪造的截止日期。因此在
实际需要到达之前发明了日期
挑战在于假的截止日期会增加
有时另一个项目中的某人意识
到自己被假的截止日期吓坏了
他们也会简单地提高其紧迫性
专业人士不需要虚假的截止日期
也无需尊重它们。相反
我们有机会建立适当的懈怠
弄清我们的优先事项
并兑现我们的诺言
如果信号很弱，噪声很大
很容易想象根本没有信号
人工智能和计算机现在可以用
作镜头，这样我们可去除噪音
看到我们当然没有想到的东西
有人可在你睡觉时用无线电天
线对准你并确定你是否在做梦
我们可以看到人们打字、上网
或与他人互动的模式
可以对大量数据进行排序找到
其他人确信不可见的联系
系统每个元件都向其他发送信号
有时，这些信号是显而易见的
系统以可预测的方式工作
其他时候，我们依赖虚假代理
因为根本无法区分信号和噪声
每个领域的新诊断都在改变这点
消费者人工智能是个聪明的技巧
让你认为计算机是个很好的作家
但针对模式和信号的机器学习
向我们展示了从未知道的东西
长期以来我们一直认为复杂的
系统比如大脑或天气是一种魔法
然而，当我们能够解码信号时
有机会了解它们是如何工作的