你怎么知道自己做得好不好?
在某些领域，这很容易判断
——大楼要么倒，要么挺立
要么是给电池充电后你的车
才启动，要么就是没有电了
我们可以问一些简单的问题
比如花了多长时间或多少钱
但是，采用清晰的尺寸通常
不会吸引寻找不同工作的人
在许多高校，更多的人选择
人文学科专业，而不是工程学
最近，越来越多的数据出现
在许许多多难以捉摸的领域
不仅仅是医疗方法的功效
还有市场上用户的满意度
花在创造性努力上的时间
或者教育方法的粘性和收益
在疫情期间，对许多人来说
更重要的是公共卫生
我们可以通过大量的粒度来判断
洗手或安慰剂等事物的影响
具有讽刺意味的吗? 当数据
出现在我们意料之外的领域时
常见的反应是要么忽略数据
要么质疑数据
不是因为数据没有帮助
而是因为它不是我们所习惯的